从手动测试菜鸟,到自动化测试老司机,只用了几个月,我的薪资翻了一倍
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发布时间：2024-10-17 03:40
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时间：2024-11-18 04:12
回顾过去，我发现自己在自动化测试方面缺乏实战经验，仿佛生活在原始社会，一切依赖手工操作解决问题。究其原因，一方面是对自动化测试的不求上进，认为掌握手工测试即可，自动化测试则可避则避；另一方面，对自动化测试的认知存在误区，认为它是一个需要长时间积累的过程，因而选择暂时搁置。然而，自动化测试已成为测试领域中不可或缺的技能，是测试领域发展的趋势。
为了适应这一变化，我开始了从“原始人”到“现代人”的转变之路。考虑到Python语言语法相对简单，易于上手，并且在自动化测试领域广泛应用，我选择了Python作为学习对象。
学习Python从零开始，我首先从基本语法学起，包括Str、List、dict、set、loop、if等最基础的语法知识。在掌握了基本语法后，我进入了实战阶段，将理论知识应用于实际项目中。
项目实战是学习自动化测试的关键，它让我将所学的Python知识应用于实际问题的解决。我选择了自动化处理客户产品日志log中提取关键信息的项目，通过创建Excel表格进行结果呈现。这个过程中，我逐步实现了从搜索关键词、提取数据、计算平均值、存储数据到自动化生成Excel表格的全过程。
从初版代码的诞生到最终优化，我不断推广试用和进行代码审查，通过算法优化、效率及易用性优化、可靠性优化，将代码逐步优化。在使用过程中，我遇到了各种问题，例如int越界、文件重命名错误、round方法使用错误、文件解码错误、权限问题和无效数字转整数错误。通过解决问题，我不仅掌握了Python语言的基本技能，还学会了如何在实际项目中有效应用。
在处理数据和读写Excel文件方面，我总结了pandas库的强大功能，如统计均值、最大值、查找出现最多的值、删除整列、筛选数据、合并整列等。同时，对于读写Excel的方法，我认识到openpyxl适用于处理xlsx和XLSM文件，可以处理超过65535行的单页工作表；而xlrd和xlwt更适合处理xls文件，最大可以写入65535行的表格。
自动化测试的旅程并非一帆风顺，但通过不断学习和实践，我逐渐掌握了自动化测试的精髓。自动化脚本的写作重在实战，有压力才有动力，构思好代码逻辑是关键，选择合适的模块则能事半功倍。希望我的经历能激励那些还在摸索的“原始人”，快速成为自动化测试领域的“现代人”，同时也能为已经涉足这一领域的同行们提供一些启发。
