(保姆级)如何用matlab加载excel的数据再进行傅立叶频率转换(Fast Four...
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发布时间：2024-10-14 10:47
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时间：2024-11-05 03:39
1. 首先，从 Excel 中获取数据并保存，确保文件格式为 Excel，数据包含时间（time）和振幅（amplitude），总数约为 25000 条。
2. 打开 MATLAB，并使用“Import Data”功能加载保存的 Excel 文件。
3. 选择数字矩阵进行导入，确保加载的数据以 25000 行 * 2 列的形式呈现。
4. 通过“Import Selection”完成数据上传。
5. 数据上传后，在 MATLAB 工作空间中会显示一个 25000 行 * 2 列的数字矩阵。
6. 分离数据为时间（time）和振幅（amplitude）两部分，并分别处理。
7. 绘制时间与振幅的关系图，便于观察数据分布。
8. 对振幅数据进行 FFT 转换，先将振幅数据减去平均值以消除偏移。
9. 使用 fft 函数执行转换，并定义样本数量和频率。
10. 计算幅度并标准化，生成频率响应。
11. 确定频率分隔，并绘制频率域的响应图。
12. 分析结果图，识别频率峰值，这代表了物体的自然频率。
通过上述步骤，您将能够将 Excel 数据导入 MATLAB 并进行 FFT 分析，得到时间域和频率域的图形表示。请注意，实际操作过程中可能需要根据具体数据和需求调整参数。完成分析后，如果发现对您有所帮助，欢迎给予赞和收藏。感谢阅读！
