卡尔·皮尔逊卡尔·皮尔逊在统计领域的贡献

发布网友发布时间：2024-10-14 10:52

共1个回答

热心网友时间：2024-12-01 16:58

在19世纪90年代以前，统计学的发展尚处于初级阶段，数据收集、整理和分析面临诸多*。卡尔·皮尔逊在生物学家高尔登和韦尔顿等人的启发下，于90年代初开始了对生物统计学的深入探索。他坚信，对生物现象进行定量研究至关重要，他致力于将进化论从定性描述提升到数量化和定量分析的层次。皮尔逊在概率论领域，特别是*机遇理论的基础上，引入了新概念，将生物统计方法扩展为通用的统计资料处理方法，对统计方*进行了发展，实现了概率论与统计学的融合，被誉为现代统计科学的奠基人。

皮尔逊的主要贡献包括：

他开创了一般化的次数曲线体系，挑战了正态分布的主导地位。他根据高尔登的优生学统计，发表了《关于不对称曲线的剖析》等论文，提出了包括正态、矩形、J型、U型在内的13种曲线，打破了“唯正态”的观念，推动了次数分布曲线理论的发展。
他提出了卡方检验，通过卡方统计量来检验实际值与理论值的差异，确认观察数据与期望值的显著性，这一方法在现代统计理论中占据重要位置。
发展了相关和回归理论，推广高尔登的相关结论，引入了皮尔逊积动差公式等，为解决复回归问题提供了方*基础。
强调个体变异性和变异数据处理，提出“标准差”概念，深化了对生命变异性的理解。
他推导出统计学上的概差，即“频率常数”，这是对统计抽样变异性的重要改进。

皮尔逊还发明了二项分布的测量装置，并研究了算术平均数、众数和中位数的关系，发现它们在特定分布下的关系。在第一次世界大战期间，他将统计应用于战争计算，战后回归学术研究，尤其是在伦敦大学学院讲授统计学史。皮尔逊的贡献深远影响了整个西方统计学界，他获得了皇家学会会员等众多荣誉。

扩展资料

卡尔·皮尔逊（Karl Pearson,1857-1936)——现代统计科学的创立者