元数据管理框架的演进和当下流行盘点

发布网友发布时间：2024-10-20 16:09

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热心网友时间：2024-10-25 08:20

元数据管理框架的演变反映了技术进步与业务需求的同步提升。起初，以数据字典形式的简单描述和分类满足了初期数据查询，但随着数据量膨胀、复杂性增强，框架功能逐渐丰富，引入了数据血缘、质量监控和安全管理等功能，关注动态变化和数据价值挖掘。

当前，元数据管理框架与大数据、云计算和AI紧密结合，例如Apache Atlas，它作为Hadoop的数据治理框架，提供全面的数据资产管理和治理，但可能在用户体验上稍显不足。DataHub则专注于数据血缘追踪和质量管理，其元数据架构支持实时同步和查询分析，但存在一些初期开发不足的问题。OpenMetadata作为成熟的标准框架，定义了元数据的核心元素，支持多工具和数据库的元数据集成，是目前客户使用较多的选择。