Stata学习:如何输出固定效应分位数回归结果?

发布网友发布时间：2024-10-19 23:08

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热心网友时间：2024-10-20 10:03

Stata学习中，当我们需要分析人力资本差异（IHC）对能源消耗（lenergy）分布的影响时，固定效应分位数回归是一个有效工具。Hondroyiannis等（2022）的研究通过这种方法在不同能源消耗水平点上估计了这种关系，考虑了截面依赖性和斜率非均质性的重要影响。

具体来说，表5展示了9个分位数（10%-90%）的固定效应分位数回归结果。研究发现，人力资本与能源消耗之间存在显著的负相关性。无论在哪个分位点上，随着人力资本的增加，位于能源消费条件分布中位数附近的国家的能源消耗通常会降低，这一效应在除两个尾部的大部分分位数上具有统计学意义。

如果你需要进一步优化代码或者寻找另一种分析方法，固定效应的无条件分位数回归（xtrifreg）是一个可行选择。要获取更多实例或参考，请查阅相关资料。