程序员应知必会的 6 种常见数据模型
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发布时间:2024-10-19 23:33
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时间:2024-10-31 03:23
数据模型是数据库管理系统(DBMS)中的基础,决定了数据结构和访问方式。本文将深入探讨六种常见数据模型。
扁平数据模型是最简单的数据库模型之一,数据组织为表,每行代表一条记录,每列代表一个属性。这类模型易于理解与实施,却难以处理复杂数据关系。
分层数据模型则以树状结构组织数据,每条记录拥有唯一父记录,可有多子记录。适用于存在明确“父-子”关系的数据实体,但在处理多对多关系时表现不佳。
关系模型由E.F. Codd于1970年提出,以表表示数据,支持数据完整性并通过键和规范化避免冗余。关系模型以其灵活性和SQL的简易性广受欢迎,能高效处理多对多关系及复杂查询与事务。
星型模型是数据仓库中用于OLAP应用的专用模型,*事实表包含可测量数据,维度表提供相关描述性属性,旨在优化分析查询性能。
雪花模型是星型模型的变体,通过规范化维度表减少冗余,提高数据完整性。虽然增加了连接次数,但更适合存储效率与维度表频繁更新的场景。
网络数据模型允许每条记录拥有多个父节点和子节点,形成表示复杂关系的图结构。这类模型有效处理多对多关系,却因设计和查询复杂性,已较少在一般应用中使用,但在特定领域仍有其价值。