数理统计起源发展

发布网友发布时间：2024-10-20 04:55

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热心网友时间：2024-11-25 00:29

数理统计，作为概率论的分支，致力于研究在随机因素影响下，如何有效搜集、整理和分析数据，并对问题进行推断或预测，为决策提供依据。其起源与发展紧密关联于人口统计、社会调查等描述性统计活动。中国自古便有对统计工作重视的痕迹，例如大禹治水时的区域划分，以及汉代全国户口与年龄的统计。西方统计工作始于古埃及的金字塔建造，为征收建筑费用而进行的人口普查和统计，亚里士多德时代则开始了统计的理性演进。

数理统计的发展大致分为三个阶段：古典时期、近代时期和现代时期。在古典时期（19世纪以前），描述性统计学形成和发展，大数定律的提出者贝努里，以及发现了正态分布密度函数的棣莫佛，为数理统计奠定了理论基础。高斯和勒让德独立发现的最小二乘法，应用于观测数据的误差分析，标志着数理统计在理论与应用方面的重要贡献。

近代时期（19世纪末至1945年），数理统计的主要分支建立，成为一门独立的学科。皮尔逊提出了矩估计法、频率曲线理论及c 2 检验，戈塞特创立了小样本检验理论，费歇推广了t检验法并发展了显著性检验及估计和方差分析，为数理统计奠定了重要分支的基础。

现代时期（1945年以后），计算机技术的应用推动了数理统计的深入发展，瓦你德发展了决策理论和序贯分析理论，成为数理统计发展史上的经典之作。数理统计的应用范围日益广泛，渗透到科学领域的多个层面，并在国民经济的各个部门中发挥不可或缺的作用，成为科学研究的重要工具。