在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过α...

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热心网友时间：10小时前

正确答案:对
解析：在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α，但是由于备选假设往往不是一个点，所以无法算出犯第二类错误的概率（β）。一般情况下，人们认为犯第一类错误的后果更严重一些，因此通常会取一个较小的α值。

热心网友时间：10小时前

在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率最大不超过α。( )

正确答案:对解析：在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α，但是由于备选假设往往不是一个点，所以无法算出犯第二类错误的概率（β）。一般情况下，人们认为犯第一类错误的后果更严重一些，因此通常会取一个较小的α值。

在假设检验过程中允许犯第一类错误的概率又称为小概率事件正确吗_百 ...

正确。在假设检验过程中允许犯第一类错误的概率又称为（小概率）事件。解析：在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α，但是由于备选假设往往不是一个点，所以无法算出犯第二类错误的概率（β）。一般情况下，人们认为犯第一类错误的后果更严重一些，因此通常会取一个较小的α值。...

在一般的假设检验问题中,犯第一类错误的概率为显著性水平α,是否正确...

【正确】在假设检验中，显著性水平的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险，即假设检验中犯第一类错误的概率。

在进行假设检验中,犯第一类错误的概率是多少?

第一类错误（Type I error）是指在原假设为真的情况下，错误地拒绝了原假设。换句话说，第一类错误发生在我们错误地认为有足够的证据拒绝原假设的情况下，而实际上原假设是正确的。第一类错误的概率通常表示为α（alpha），称为显著性水平。显著性水平决定了在假设检验中拒绝原假设的临界值。在进行假设...

在假设检验中,犯第一类错误的概率等于()。

α。一般地，假设检验可能犯的错误有如下两类：①当假设H0正确时，小概率事件也有可能发生，此时我们会拒绝假设H0。因而犯了“弃真”的错误，称此为第一类错误，犯第一类错误的概率恰好就是“小概率事件”发生的概率α，即 P{拒绝H0/H0为真}=α ②当假设H0不正确，但一次抽样检验未发生不合理结果...

在假设检验时,事先给定的容许犯第一类错误的概率上限叫什么?

显著性水平α

在假设检验中,犯第一类错误的概率等于什么?

我们在做假设检验的时候会犯两种错误：第一，原假设是正确的，而你判断它为错误的。第二，原假设是错误的，而你判断它为正确的。我们分别称这两种错误为第一类错误（Type I error)和第二类错误（Type II error)。第一类错误：原假设是正确的，却拒绝了原假设。第二类错误：原假设是错误的，却没有...

假设检验中的显著性a表示答案是犯第一类错误的概率不超过a对吗么

在假设检验中,如何理解指定的显著性水平α?

【答案】：我们希望所作的检验犯两类错误的概率尽可能都小，但实际上这是不可能的，当样本容量n固定时，一般地，减少犯其中一类错误的概率就会增加犯另一类错误的概率，因此，通常的做法是只要求犯第一类错误的概率不大于指定的显著水平α，因而根据小概率原理，最终结论为拒绝H0较为可靠，而最终判断接受...

假设检验第一类错误的概率

题主是否想询问“假设检验第一类错误的概率是什么”？是一个预先设定的显著性水平。在假设检验中，第一类错误是指当原假设为真时，拒绝原假设的概率。会用符号表示第一类错误的概率，是一个预先设定的显著性水平。

假设检验第一类错误和第二类错误假设检验中第一类错误的概率假设检验犯第二类错误的概率在假设检验中第一类错误是指假设检验犯两类错误的概率假设检验中的第一类错误假设检验中的一类错误是指假设检验中的两类错误的关系假设检验中的第一类