数字图像处理-第一章:图像的基本操作-第一节:图像的读取与保存

发布网友发布时间：2024-10-19 17:39

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热心网友时间：2024-11-23 20:21

数字图像处理的入门章节中，第一节着重于图像的基本操作，特别是图像的读取与保存。首先，图像的读取是通过cv.imread函数实现的，它从指定文件路径加载图像，返回一个OpenCV图像矩阵。图像类型有二值、灰度和彩色，它们以不同方式在计算机内存中存储。

函数cv.imread接受两个参数：文件名和可选的读取方式flags。flags参数允许用户选择加载图像时是否保留alpha通道，转换为灰度或彩色，以及处理图像的深度和大小。读取后，OpenCV的图像数据通常表现为Numpy数组，其维度取决于图像类型（灰度为2D，彩色为3D）。

在处理过程中，需要注意OpenCV的跨平台性，其图像数据结构Mat类背后是C++实现，但在Python中通过Numpy数组操作。图像读取可能返回空矩阵，而非报错，如果文件不存在或格式不支持。彩色图像默认按BGR顺序存储，可通过设置flags参数转换为灰度图像。

图像保存使用cv.imwrite函数，它根据文件扩展名决定保存格式，支持多种常见格式，如JPEG、PNG、TIFF等。参数包括图像数据和编码质量等设置。在保存时，中文路径或文件名需特殊处理，以免出现错误。

实例展示中，通过对比读取和保存操作，可以观察到不同文件格式的图片大小和压缩效果。此外，网络图像的读取需要先通过HTTP请求获取二进制数据，然后转换为OpenCV可识别的图像。