好代码和坏代码
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发布时间：2024-10-19 15:47
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时间：2024-11-08 07:09
好代码具备以下特征：首先，它必须是鲁棒的，能应对各种异常情况，包括系统调用和函数调用中的错误，以及系统组件的故障。尤其在产品级程序中，错误处理是不可忽视的一部分。
其次，高效是好代码的又一特性，它要求程序尽可能高效利用资源，包括CPU、存储和I/O。通过优化数据结构和算法，同时考虑运行时约束，达到这一目标。
简洁性是代码的另一大原则，它强调代码逻辑清晰，易于维护。简单的方法实现复杂功能，体现编程的高超技艺。
此外，代码应该短小精悍，但在追求简洁的同时，避免使用晦涩难懂的描述，以保持代码的可读性。代码的可测试性同样重要，通过自动化测试确保其正确性，测试驱动开发（TDD）是常用的方法。
共享性是另一个关键点，鼓励代码重用可以降低成本，提高代码质量。在组织内部，共享代码库和利用开源资源是最佳实践，同时需要有相应的技术基础设施支持。
代码的可移植性是跨平台运行的必要条件，需要对底层操作系统有深入理解并进行抽象。某些编程语言如Python、Java和Go提供了很好的跨平台支持。
在在线服务中，可观测性和可监控性同样重要，确保对程序运行状态有实时和全面的监控。同时，可运维性关乎成本、效率和稳定性，应贯穿于软件设计的始终。
扩展性是好代码的另一大考量，包括容量扩展和功能扩展，尤其在互联网系统中，要支持线性扩展和灵活适应未来需求。
虽然以上十条标准看起来繁复，但其实可以归纳为四个核心方面。通过对比，我们可以清晰地看到坏代码的实例，如命名模糊的函数、变量，缺乏注释，功能混杂的函数，以及不注重排版和测试的代码。
好代码的产生并非仅靠编码，它源自需求分析、系统设计、编写单元测试和持续的运维与迭代。编码只是整个软件生命周期中的一部分，而前期的规划和设计决定了代码的质量和效率。
最后，理解需求分析和系统设计的区分至关重要，它们分别关注“是什么”和“怎么做”。忽视这些环节，可能导致项目在编码阶段就陷入困境。
以上内容摘自《代码的艺术：用工程思维驱动软件开发》，想要深入探索，请阅读原著以获取更多见解！
