为什么复化求积
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发布时间：2024-10-20 11:59
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时间：2024-11-18 13:32
科特斯(Cotes)系数
特点：Cotes 系数仅取决于 n 和 i，可通过查表得到。与被积函数 f (x) 及积分区间 [a, b] 均无关。
n = 1: 为梯形求积公式
梯形求积公式的几何意义：用梯形面积近似代替曲边梯形的面积。梯形公式的余项为 代数精度 = 1
n = 2:
Simpson求积公式（为抛物线求积公式）
辛普森公式的余项为 代数精度 = 3
n = 4: 科特斯(Cotes)求积公式（五点公式）
柯特斯公式的余项为 柯特斯公式具有5次代数精度
科特斯系数具有以下特点：
(1) 当 n 时，出现负数，稳定性得不到保证。而且当 n 较大时，由于Runge现象，收敛性也无法保证。一般不采用高阶的牛顿-科特斯求积公式。
当 n 时，牛顿-科特斯公式是稳定的。
当 n 为偶数时，牛顿－科特斯公式至少有 n+1 阶代数精度。
牛顿-柯特斯公式的舍入误差只是函数值误差的
复化求积公式特点
直接使用牛顿-柯特斯公式余项将会较大当n8时，公式的舍入误差又很难得到控制此时，使用复化方法，然后在每个小区间上使用低阶牛顿-柯特斯公式，最后将每个小区间上的积分的近似值相加，这种方法称为复化求积法
复化梯形公式余项为 误差是阶 即复化梯形公式是收敛的
误差是h4阶， 复化辛普森公式是收敛的时，复化柯特斯公式也是收敛的三种复化公式的的余项
