luminar:浅谈激光雷达的竞争格局

发布网友发布时间：2024-10-21 17:12

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热心网友时间：2024-11-07 16:42

王煜全承认特斯拉三年内上激光雷达的预测失败，原因归咎于生成式人工智能大模型的爆发。此现象与诸多预测失败的解释相似，引发广泛关注。我持有Luminar基于前哨科技，但需客观分析。

最初立场是“硬件优于软件”，基于摩尔定律，硬件成本降低，软件性能提升不显著。在《马斯克错了！激光雷达才是未来！》的文章中总结，事故中的特斯拉均开启Autopilot自动驾驶系统，而单纯视觉加毫米波雷达导致“公路杀手”。因此，激光雷达对于自动驾驶至关重要。

现今观点转向，生成式人工智能背景下，纯视觉方案中的软件性能实现指数级提升，纯视觉方案成为主流。激光雷达与纯视觉方案的争论将延续，作为各自的技术路线发展。纯视觉认为激光雷达多余，激光雷达则认为纯视觉不足以支持自动驾驶。

对于辅助驾驶而言，激光雷达的重要性降低，尤其是在中低端车型，高价格影响整车性价比。电动车行业竞争激烈，各品牌亏损竞争。激光雷达在价格战中可能不如性能关键，但对高端车、重视安全的车以及运输车辆如重卡等有其价值。

激光雷达竞争初期以量产为主，低价抢占市场。而纯视觉方案可能在夜间或雾天提供额外的安全冗余，对于价格竞争的车型可能不具吸引力，但对于高端车辆、注重安全的车辆及运输车辆至关重要。

个人判断认为，视觉算法在一定程度上难以超越激光雷达水平，关注激光雷达在不可替代部分的角色。生成式人工智能的实际效果值得期待。预测是否准确，需等待Luminar第四季度报，若表现不佳将成尴尬局面。预测的准确性需谨慎对待，任何专家的预测都可能存在虚妄与错误。