哈希函数冲突
发布网友
发布时间：2024-10-21 14:55
共1个回答
热心网友
时间：1天前
尽管哈希函数的精巧设计可能难以避免 冲突的出现，即两个不同的关键字通过哈希函数映射到同一位置，但有多种策略可以缓解这个问题。
首先，拉链法是一种策略，通过使用动态链表取代静态数组，能有效避免冲突。然而，这种方法的缺点在于链表实现较为复杂，增加了编程的难度。理论上，拉链法能够完全避免哈希冲突，但实际操作中仍需权衡。
多哈希法是另一种方法，通过设计两种或更多种哈希函数。虽然冲突仍有可能发生，但通过优化函数设计或增加哈希函数数量，可以显著降低冲突概率。除非运气不佳，否则冲突发生的几率极低。
开放地址法是冲突解决的另一种常见策略。它利用公式：Hi = (H(key) + di) MOD m，其中i是1到k（k <= m-1）的整数。当冲突发生时，使用不同的增量序列di来决定下一次查找的位置。例如，线性探测再散列通过固定增量，如1，每次冲突后向后移动一位；二次探测再散列则使用平方数序列，如1, 4, 9, ...；而伪随机探测再散列则利用随机数作为增量。
最后，建域法是通过设置向量HashTable和OverTable来处理冲突。假设哈希函数的值域为[0, m-1]，基本表HashTable用于存储哈希值，而OverTable则用于存放冲突记录，为冲突的解决提供额外的存储空间。
扩展资料
一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系，因此，在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。
