使用Pyecharts 制作 Bar(柱状图/条形图/瀑布图)

发布网友发布时间：2024-10-21 15:51

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热心网友时间：2024-11-30 13:31

利用Python3.9.7与Pyecharts库制作柱状图、条形图、瀑布图（bar）的步骤与实例介绍。Pyecharts是一个功能强大的数据可视化库，专为Python设计，能为数据提供直观、交互丰富的图表展示。在本文中，我们使用Pyecharts 1.9.1版本，集成开发环境为Anaconda中自带的jupyter-notebook6.4.5。为了达到相同的效果，建议在进行Pyecharts操作时使用1.9.1版本。

一、标准柱状图
1. **运行结果**：展示原始数据以柱状图形式呈现，直观展示各数据项的大小。
2. **demo代码**：通过创建Bar实例并添加数据，自定义标题与x轴标签，生成标准柱状图。

二、堆积柱形图
1. **运行效果图**：展示数据项之间的相互叠加，凸显不同类别的总量。
2. **demo代码**：利用堆叠参数，调整Bar实例的堆叠模式，创建堆积柱形图。

三、在柱状图中设置标记
1. **运行效果图**：在柱状图上添加高亮标记，强调特定数据点。
2. **demo代码**：通过设置Bar实例的标记参数，实现标记效果。

四、在柱状图中设置滑动状态
1. **运行效果**：实现柱状图的交互式滑动，动态展示数据变化。
2. **demo代码**：通过添加滑动功能，用户可在图表中直观地调整数据范围。

五、自定义背景图片/设置渐变色/设置圆角
1. **运行效果图**：定制化图表背景，提供视觉上的丰富层次。
2. **demo代码**：使用Bar实例的背景参数，自定义背景颜色、渐变效果与圆角半径。

六、瀑布柱状图
1. **运行效果图**：显示数据的累计变化，直观展示数据的正负变化趋势。
2. **demo代码**：通过设置Bar实例的瀑布参数，生成瀑布柱状图。

七、条形图-坐标轴反转
1. **运行效果图**：反转坐标轴，使条形图展示方式更符合特定需求。
2. **demo代码**：调整Bar实例的坐标轴参数，实现条形图的坐标轴反转。

八、直方图
1. **运行效果图**：展现数据分布情况，适用于分析数据的频数分布。
2. **demo代码**：利用Bar实例的直方图功能，生成数据分布直方图。

九、颜色自定义
1. **运行效果图**：根据需求自定义图表颜色，提升图表的美观与辨识度。
2. **demo代码**：通过设置Bar实例的颜色参数，实现颜色自定义。