抽样:理论与应用图书目录
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发布时间：2024-10-20 23:41
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热心网友
时间：2024-11-27 20:40
第一章，绪论部分，阐述了调查与抽样调查的基本概念，强调了抽样调查在实际应用中的重要性及其与普查的区别。通过详细的分析，解释了抽样调查在不同领域中的应用，如市场调研、社会科学、公共卫生等。
第二章，深入探讨了简单随机抽样的理论与实践。从定义到样本性质的解释，再到估计量及其性质，该章节为读者提供了简单随机抽样方法的全面理解。同时，针对样本量的确定，包括费用限制、精度要求及其他因素的影响，以及子总体估计等具体问题进行了详细讨论。
第三章，分层抽样部分，详细介绍了分层抽样的定义、作用和应用场合。通过实例和符号说明，解释了分层抽样的实施方法，以及如何估计总体均值、总量、比例和特征单元数。此外，该章节还讨论了样本量在各层的分配问题，包括比例分配、最优分配、奈曼分配以及特定层抽样率超过100%的情况。
第四章，比率估计和回归估计部分，详细介绍了比率估计和回归估计的定义、应用条件、符号和相关估计量的性质。该章节深入探讨了简单随机抽样和分层抽样下的比率估计与回归估计，以及这些方法在不同情况下的效率比较。
第五章，不等概抽样部分，详细讨论了放回不等概抽样和不放回不等概抽样的性质、实施方法以及估计量的计算。通过汉森一赫维茨估计量和霍维茨一汤普森估计量的介绍，读者可以了解不等概抽样的理论基础及其在实际应用中的重要性。
第六章，整群抽样部分，详细解释了整群抽样的定义、应用特点、群的划分以及估计量及其性质的分析。通过理论与实践的结合，该章节帮助读者理解如何在群规模相等或不相等的情况下进行有效抽样，以及如何确定最佳群规模。
第七章至第十三章，分别深入探讨了系统抽样、多阶段抽样、二重抽样、复杂样本的方差估计、复杂抽样设计下的统计分析、调查中的缺失数据等具体抽样方法和技术。这些章节为读者提供了全面的抽样技术知识，旨在帮助研究者和实践者在不同情境下应用抽样调查方法。
本章附录提供了习题参考答案，以帮助读者检验和巩固所学知识。参考文献部分列举了相关领域的学术资料，为读者进一步研究和深入探索提供了资源。
通过本文的介绍，读者可以深入了解抽样调查的理论基础和应用实践，掌握如何在不同场景下设计和执行有效的抽样调查，以及如何处理和分析获得的数据。
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时间：2024-11-27 20:40
第一章，绪论部分，阐述了调查与抽样调查的基本概念，强调了抽样调查在实际应用中的重要性及其与普查的区别。通过详细的分析，解释了抽样调查在不同领域中的应用，如市场调研、社会科学、公共卫生等。
第二章，深入探讨了简单随机抽样的理论与实践。从定义到样本性质的解释，再到估计量及其性质，该章节为读者提供了简单随机抽样方法的全面理解。同时，针对样本量的确定，包括费用限制、精度要求及其他因素的影响，以及子总体估计等具体问题进行了详细讨论。
第三章，分层抽样部分，详细介绍了分层抽样的定义、作用和应用场合。通过实例和符号说明，解释了分层抽样的实施方法，以及如何估计总体均值、总量、比例和特征单元数。此外，该章节还讨论了样本量在各层的分配问题，包括比例分配、最优分配、奈曼分配以及特定层抽样率超过100%的情况。
第四章，比率估计和回归估计部分，详细介绍了比率估计和回归估计的定义、应用条件、符号和相关估计量的性质。该章节深入探讨了简单随机抽样和分层抽样下的比率估计与回归估计，以及这些方法在不同情况下的效率比较。
第五章，不等概抽样部分，详细讨论了放回不等概抽样和不放回不等概抽样的性质、实施方法以及估计量的计算。通过汉森一赫维茨估计量和霍维茨一汤普森估计量的介绍，读者可以了解不等概抽样的理论基础及其在实际应用中的重要性。
第六章，整群抽样部分，详细解释了整群抽样的定义、应用特点、群的划分以及估计量及其性质的分析。通过理论与实践的结合，该章节帮助读者理解如何在群规模相等或不相等的情况下进行有效抽样，以及如何确定最佳群规模。
第七章至第十三章，分别深入探讨了系统抽样、多阶段抽样、二重抽样、复杂样本的方差估计、复杂抽样设计下的统计分析、调查中的缺失数据等具体抽样方法和技术。这些章节为读者提供了全面的抽样技术知识，旨在帮助研究者和实践者在不同情境下应用抽样调查方法。
本章附录提供了习题参考答案，以帮助读者检验和巩固所学知识。参考文献部分列举了相关领域的学术资料，为读者进一步研究和深入探索提供了资源。
通过本文的介绍，读者可以深入了解抽样调查的理论基础和应用实践，掌握如何在不同场景下设计和执行有效的抽样调查，以及如何处理和分析获得的数据。
