什么是降噪?降噪是如何工作的?

发布网友发布时间：2024-10-21 00:13

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热心网友时间：2024-11-23 16:41

去噪，一种先进技术，旨在减少图像中的斑点和色彩失真，同时最大程度地减少品质损失。在数码摄影中，噪声表现为图像上的颗粒状斑点，使照片的清晰度和质量降低。同样，计算机图形学中，噪声也表现为亮度和颜色的随机变化。去噪技术通过去除这些噪声，以提高图像品质。

图像去噪主要目标是在保持视觉细节的同时，消除图像中的噪声。去噪涉及三种主要信号：漫反射、镜面反射以及阴影信号。实现清晰图像的首要步骤是正确投射光线，但实时光线追踪中，每个像素可能只使用一条光线，因此去噪变得至关重要。

降噪技术通常采用三种方法：空间滤波、时间累积以及机器学习和深度学习重建。空间滤波通过重复使用相似的相邻像素，选择性地修改图像的某些部分。这种方法的优点是即时响应，但可能会导致模糊和时间不稳定。时间累积重复使用前一帧的数据，以识别和修正当前帧中的伪影或视觉异常，虽然它引入了时间滞后，但减少了闪烁和伪影。机器学习和深度学习重建则通过神经网络重建信号，需要训练以处理各种噪声和参考信号，但可能会产生暂时的不稳定性。

降噪为用户提供即时视觉反馈，使他们能够进行交互和实验，比如调整光线、材料、视角和阴影等参数。NVIDIA 实时降噪器（NRD）等解决方案简化了降噪技术的集成过程。NRD 是一个时空去噪库，旨在处理每像素的低光线情况，通过输入信号和环境条件提供与现实世界图像相当的结果。

热门游戏如《死亡之屋2》和《杀手III》使用 NRD 进行降噪。NRD 支持对漫反射、镜面反射或反射以及阴影信号的去噪。NRD 内置的降噪器包括一系列技术，旨在提供实时、高质量的图像处理。

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