案例解析|某省运营商2022年数据安全治理实践

发布网友发布时间：2024-10-16 09:19

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热心网友时间：2024-12-03 12:14

本期项目建设基于《2022年省级基础电信企业网络与信息安全工作考核要点与评分标准》和《电信领域数据安全保护指南（试行）》，结合中期数据安全检查结果、当前数据安全状况及内生风险，旨在优化升级数据安全能力。目标是通过建设数据库审计、数据库访问控制、加密、运维动脱和数据安全态势，强化数据安全，对现有数据资产管理、脱敏、接口安全进行优化，并考虑增加管理数据库数量和提升处理性能。最终实现数据安全态势的整体防护，构建某省运营商的数据安全防护体系。

实施方案包括基于新建的数据安全态势作为综合管控平台，集成数据资产管理、脱敏、接口安全管理、加密，以及数据库审计、数据库防火墙、运维动脱等7项数据安全能力，以实现统一管理和对结构化数据安全的有效管控。

具体实施包括：

数据资产识别管理：采用主动扫描与数据库协议分析，结合高效数据识别与可视化技术，实现数据分类分级和动态分析，提供相关接口以快速连接安全链上下游能力，支撑全局数据态势感知和差异化管控。

数据脱敏管理：提供多样化脱敏方案，保证脱敏数据在保持原有语义和关联关系的同时，提高数据质量，减轻人员工作负担。

接口安全管理：构建统一标准的数据合作报备和审批流程，评估接口使用情况，提供数据接口审计功能，确保数据安全合规并增强全方位安全检测。

加密：以密文形式存储敏感数据，避免数据泄露风险，实现三权分离，防止DBA密码泄漏带来的风险。

数据库审计：基于数据库通讯协议和SQL解析技术，实时监控访问行为并告警风险行为，生成合规性报表，帮助追溯安全事件。

数据库防火墙：采用主动防御机制，实时监控、识别、告警并阻断数据库安全威胁，防范内外部攻击。

运维脱敏：数据库安全运维系统对敏感数据进行在线屏蔽、变形、字符替换等处理，控制用户访问权限，减少数据泄漏风险。

方案价值在于明确数据安全监管与处置发展主线，依托“6全”着力点，构建全域、全周期、全员、全过程、全威胁与全面性监测、处置应用场景，实现数据安全覆盖。