泊松分布泊松分布的应用

发布网友发布时间：2024-10-15 07:30

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热心网友时间：2024-11-06 00:45

泊松分布是一种描述单位时间或空间内随机事件发生次数的概率分布。它广泛应用于各类场景，如某一服务设施在一定时间内到达的人数、电话交换机接到呼叫的次数、机器出现的故障数等。

泊松分布的公式为：P(x) = (m^x/x!)*e^(-m)，其中m表示平均发生次数，x表示实际发生次数。

以紫外线照射大肠杆菌为例，当采用0.05J/m2紫外线照射时，每个基因组平均产生3个嘧啶二体。实际上，每个基因组二体的分布遵循泊松分布，可以表示为：

P（0）=e^(-3)=0.05；

P（1）=（3/1！）e^(-3)=0.15；

P（2）=（3^2/2！）e^(-3)=0.22；

P（3）=0.22；

P（4）=0.17；……

P（0）表示未产生二体的大肠杆菌存在的概率，其值的5%与采用0.05J/m2照射时的大肠杆菌uvrA-株、recA-株（除去既不能修复又不能重组修复的二重突变）的生存率一致。由于该菌株每个基因组有一个二体就是致死量，因此P（1），P（2）……意味着全部死亡的概率。

扩展资料

Poisson分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）在1838年时发表。