matlab libsvm 训练后保存和调用

发布网友 发布时间：2024-10-16 08:06

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热心网友 时间：2024-10-16 08:21

对于初学者在Matlab中使用libsvm进行二分类实验，遇到保存和调用模型的问题时，可能会有些困惑。尽管网上能找到一些旧的解决方案，比如2011年前的savemodel.c方法，但考虑到时间的推移和技术的更新，寻找更可靠的方法显得尤为重要。

经过一番搜索，发现Matlab自带的save函数即可满足需求。实际上，训练得到的分类器model是一个1x1结构体，将其保存为.mat文件后，调用时只需恢复这个模型，svmpredict函数会使用相同的变量，与直接训练后调用的效果相同。

特别要提的是，CSDN博主lihe2021的博客提供了一个有价值的实例，他的博客《使用libsvm进行分类的实例》在处理libsvm工具包冲突方面给出了实用建议。为了避免与Matlab自带的svm工具箱函数冲突，需要将svmtrain.mexw64和svmpredict.mexw64这两个文件重命名，替换程序中的相应函数为libsvmtrain和libsvmpredict。

总的来说，掌握如何使用Matlab的save函数保存和调用libsvm模型，以及处理工具包冲突，是解决此类问题的关键。感谢lihe2021博主的指导，这解决了新手在Matlab libsvm应用中的一个小难题。

热心网友 时间：2024-10-16 08:21

对于初学者在Matlab中使用libsvm进行二分类实验，遇到保存和调用模型的问题时，可能会有些困惑。尽管网上能找到一些旧的解决方案，比如2011年前的savemodel.c方法，但考虑到时间的推移和技术的更新，寻找更可靠的方法显得尤为重要。

经过一番搜索，发现Matlab自带的save函数即可满足需求。实际上，训练得到的分类器model是一个1x1结构体，将其保存为.mat文件后，调用时只需恢复这个模型，svmpredict函数会使用相同的变量，与直接训练后调用的效果相同。

特别要提的是，CSDN博主lihe2021的博客提供了一个有价值的实例，他的博客《使用libsvm进行分类的实例》在处理libsvm工具包冲突方面给出了实用建议。为了避免与Matlab自带的svm工具箱函数冲突，需要将svmtrain.mexw64和svmpredict.mexw64这两个文件重命名，替换程序中的相应函数为libsvmtrain和libsvmpredict。

总的来说，掌握如何使用Matlab的save函数保存和调用libsvm模型，以及处理工具包冲突，是解决此类问题的关键。感谢lihe2021博主的指导，这解决了新手在Matlab libsvm应用中的一个小难题。