什么是大数据和大模型?

发布网友 发布时间：2024-10-16 07:03

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热心网友 时间：2024-10-16 09:05

大模型是指拥有大量参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常由深度神经网络构成，其参数规模可达到数十亿甚至数千亿个，模型大小可能高达数百GB甚至更多。这种规模的模型具备强大的表达和学习能力，能够处理更加复杂的任务和数据集。大模型通常通过多任务学习来提升其泛化能力，可以同时学习多种不同的自然语言处理任务，例如机器翻译、文本摘要和问答系统等。当前，中国在AI大模型领域的发展面临许多挑战，尤其是高质量数据集的稀缺，这极大限制了大模型效果的提升。尤其是专业领域的行业应用数据集，获取难度较大，数据量的限制对大模型的发展产生了负面影响。景联文科技是一家大语言模型数据供应商，专注于为不同阶段的模型算法提供高质量的数据资源。其数据资源包括：
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