大数据面试大厂真题【附答案详细解析】
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发布时间:2024-10-18 20:51
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时间:2024-11-26 18:30
1.Java基础篇
问题:HashMap的底层实现原理
答案:在jdk1.8之前,HashMap使用数组-链表数据结构,之后则采用数组-链表-红黑树结构。创建HashMap对象时,先前版本会创建长度为16的Entry数组,而新版本在首次插入元素时才创建数组。计算元素索引通过hashcode方法与数组长度取余,如果已有数据则比较两个key是否相同,不同则添加新数据,相同则更新value。当链表长度超8且数组长度大于64时,链表转化为红黑树以提高效率。若长度降至6或更小,红黑树恢复为链表。
2.并发编程篇
问题:Java实现多线程有几种方式
答案:通过继承Thread类、实现Runnable接口或Callable接口。继承Thread类需重写run方法,实现Runnable接口则通过Thread实例执行run方法,Callable接口用于有返回值的多线程实现。
3.JVM篇
问题:简述JVM的类加载过程
答案:加载、验证、准备、解析和初始化。加载获取类字节流,验证确保符合规范,准备设置静态变量默认值,解析符号引用,初始化执行构造器方法。
4.Hadoop篇
问题:MapRece排序阶段及是否可避免
答案:MapRece由Map和Rece两阶段组成,Map阶段对本地磁盘输出排序数据,Rece阶段对数据进行归并排序,数据按key分组后交给rece处理。在Hadoop 1.x中排序无法避免,Hadoop 2.x可通过关闭相关配置避免。
5.Spark篇
问题:解决Spark小文件问题的方法
答案:使用coalesce()和repartition()方法降低并行度,新增并行度为1的任务合并小文件。
6.Flink篇
问题:Flink实现流批一体
答案:Flink通过一个引擎支持DataSet和DataStream API,实现计算上的流批一体。
7.Kafka篇
问题:Kafka实现精准一次性
答案:0.11版本后引入幂等性,确保重复数据只持久化一条。利用主键序号缓存,相同序号的消息只会持久化一次。跨会话精准一次性通过事务机制保证。
8.资源调度篇
问题:YARN工作流程
答案:客户端提交任务到ResourceManager,申请应用,ResourceManager分配资源路径,客户端提交资源,申请AppMaster,ResourceManager调度任务到NodeManager,AppMaster申请资源运行MapTask和ReceTask,任务完成后注销。
9.数据质量篇
问题:保障数据质量的方法
答案:完整性、准确性、一致性和及时性是数据质量的四大方面。完整性确保数据完整,准确性避免错误信息,一致性在大体系中保持数据统一,及时性确保数据价值。
10.大数据场景篇
问题:找出1亿个整数中最大的10000个数
答案:全局排序内存不足,分治法和小顶堆是解决方案。分治法将数据分组并找出每组最大值,再筛选出10000个最大值。小顶堆法创建最小堆,遍历其余数字并与堆顶比较,调整堆保持最小。