窗口函数--复杂SQL查询函数

发布网友发布时间：2024-10-18 03:55

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热心网友时间：2024-12-02 03:54

在日常工作中，处理特殊排名问题可能需要超越基础SQL知识，这时窗口函数就显得尤为重要。窗口函数，尤其在OLAP（Online Analytical Processing）背景下，能对数据库实时数据进行强大操作。

窗口函数的基本结构包括：over（可选的partition by子句，用于分组；order by子句，用于排序）部分。主要的窗口函数类型包括聚合函数（如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）和专用函数（如RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER）。

窗口函数的使用场景局限于SELECT子句之后，它对WHERE或GROUP BY处理后的结果进行操作。例如，RANK函数可以实现分组后的降序排列，同时保持原始数据行数，每个窗口不包含共同部分，这是窗口函数名称的由来。

RANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBER的区别在于处理相同排序值时的后续位次处理：RANK会跳过，DENSE_RANK不跳过，ROW_NUMBER则赋予连续编号。举个例子，当两个学生的成绩都为86分，RANK会跳过下一个位次，而DENSE_RANK和ROW_NUMBER则不会。

窗口函数在实际工作中大显身手，比如解决业务上的TOP N问题，比如找出最受欢迎和最不受欢迎的产品，或者按课程号查找成绩最高或最低的记录。窗口函数的灵活运用，如累计求和、子查询关联，以及聚合函数（如SUM）在累计统计上的应用，极大地扩展了查询功能。

总结来说，窗口函数的特点在于其分组、排序功能，以及聚合函数的累计统计，可用于编写高效、直观的SQL查询。在使用时，注意分组和排序的灵活性，以及SQL语句的实际执行顺序。存储过程则是应对重复任务的工具，包括无参数、有参数和默认参数的存储过程，需正确定义和调用。