“泛魔”识别模型“泛魔”识别模型系统的层次模型
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发布时间：2024-10-18 15:48
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时间：7小时前
在"泛魔"识别模型中，图像识别过程被划分为四个层次，直观地呈现于"泛魔"识别模型图象识别示意图中。
首先，最基础的层次是"映象鬼"，它们负责接收外界的原始信息，如同视网膜捕捉到的视觉刺激；接着，"特征鬼"层对这些映象进行进一步分析，每个鬼专门寻找与自身相关的图像特征。例如，识别英文字母时，它们可能关注垂直线、水平线等基本元素的识别。
"认知鬼"层接收到"特征鬼"的反馈，它们的任务是根据自身负责的图像识别，从特征鬼的报告中识别出相关特征。当发现这些特征时，"认知鬼"会发出"叫喊"，特征越多，"叫喊"声越响亮。
最后，所有"认知鬼"的"叫喊"被"决策鬼"层整合。这个层次根据众多"认知鬼"的反馈强度，选择叫喊声最大的特征作为最终的图像识别结果。
扩展资料
一种以特征分析为基础的图像识别系统。1959年B.塞尔弗里吉把特征觉察原理应用于图像识别的过程，提出了“泛魔”识别模型。这个模型把图像识别过程分为不同的层次，每一层次都有承担不同职责的特征分析机制,它们依次进行工作,最终完成对图像的识别。塞尔弗里吉把每种特征分析机制形像地称作一种“小魔鬼”，由于有许许多多这样的机制在起作用，因此叫做“泛魔”识别模型。这一模型的特点在于它的层次的划分。[1]
