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U(0. 1)为均匀函数,则有
U(0. 1)为均匀函数,则有
...1],由切比雪夫不等式可得P{[X-1/2]≥1/√3≤多少由切比雪夫,P{|X-E(X)|<=k*s}=1/k^2 此处 k=[1/(√3)]/[1/(2√3)]=2 所以P<=k^2=1/4
设随机变量X~U(-1,2),则由切比雪夫不等式P{|X-1/2| =P{|X-1/2|
设随机变量X~U(-1,2),则由切比雪夫不等式P{|X-1/2| <= 1}>= ?P{|X-1/2| <= 1} =P( 1/2<=X<=3/2)= (3/2-1/2) /(2+1)= 1/3
设随机变量x服从参数为y的泊松分布,使用切比雪夫不等式证明p(0<x<2...切比雪夫不等式是说P{|X-EX|<ε}>=1-DX/ε^2 y为参数的泊松分布的期望和方差都是y,直接代入就有p(0<x<2y)≧(1-1/y)
设随机变量X服从参数为0.5的指数分布,用切比雪夫不等式估计P﹛﹙X-2...可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 随机变量 指数分布 不等式 服从 参数 搜索资料 提交回答 匿名为你推荐:特别推荐 可以“穿越”的虫洞,如何形成和工作? 为什么中国人爱喝热水? 永乐盛世是真是假?朱棣统治下幸福吗 中国“三无”科学家比肩爱因斯坦?
...D(X)=0.01,则根据切比雪夫不等式,有P{|X-μ|<1}≥___.根据切比雪夫不等式有:P(|X-EX|≥ε )≤VarX?2随机变量X的数学期望E(X)=μ,方差D(X)=下.下1,故有:P{|X-μ|≥1}≤DX12=下.下1P{|X-μ|<1}=1-P{|X-μ|≥1}≥下.99
设随机变量X~Exp(⅓),根据切比雪夫不等式有P(|X-3|Exp的期望值和方差都是3 因此P(|x-3|= 1/13
设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则应用切比雪夫不等式估计得P{|X...由于随机变量X服从参数为2的泊松分布,EX=DX=λ=2,根据切比雪夫不等式可知:P(|X-EX|≥ε )≤VarX?2即:P(|X-2|≥2 )≤VarX?2=DX22=12
...p),对任意0<p<1,利用切比雪夫不等式估计有P{|X-np|≥2n}≤( )A...随机变量x~B(n,p),所以有EX=np根据切比雪夫不等式公式有:P{|X?E(X)|≥ε}≤D(x)ε2,于是:P{|X-np|≥2n}≤np(1?p)2n=p(1?p)2≤18故选择:C.