Hash算法解决冲突的四种方法

发布网友发布时间：2024-10-18 10:20

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热心网友时间：2024-11-07 09:10

Hash算法在处理冲突时常用的方法有开放定址法、线性探测、随机探测、平方探测、再哈希法和链地址法，以及建立公共溢出区。下面逐一介绍这些策略：

1. 开放定址法：当冲突发生时，通过公式 (f(key) + di) MOD m 寻找下一个空闲散列地址，如12个关键字元素中，37与25冲突，使用 (f(37) + 1) MOD 12 将37存入下标2。

2. 线性探测法：按顺序寻找空闲位置，如关键字集合{47, 7, 29, 11, 9, 84, 54, 20, 30}，散列表长度13，计算散列地址时会形成聚集现象。

3. 随机探测法：冲突时，下一个散列地址的位移是随机数，通过线性同余法生成，可以避免聚集问题。

4. 平方探测法：跳过某些位置寻找空闲地址，但需保证散列表长度为4k+3形式的素数才能确保探测完整。

5. 再哈希法（双散列）：遇到冲突时，使用多个哈希函数计算地址，直到找到空闲位置，增加了计算复杂性。

6. 链地址法：使用链表解决冲突，相同散列值的键值对通过next指针连接，构成单向链表。

7. 建立公共溢出区：将冲突的记录存储在额外的溢出表中，查找时先基本表后溢出表。

每种方法都有其适用场景，通过选择合适的策略，可以有效管理哈希冲突，提升散列表的性能。