因子分析非正定矩阵是怎么回事儿

发布网友 发布时间：2022-05-07 20:07

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热心网友 时间：2023-11-09 05:53

非正定通常意味着相关矩阵或协方差矩阵特征值不全是非0的，这种情形会导致参数估计无法进行。
遇到这种情况，很大的一种可能就是变量间存在高度的线性相关。你最好仔细检查一下因子分析用到的所有变量，是否有相关极高的，甚至是完全一样的。你可以把这种重叠的变量合并或者删除其一，然后重新做一下因子分析看看。

热心网友 时间：2023-11-09 05:53

非正定通常意味着相关矩阵或协方差矩阵特征值不全是非0的，这种情形会导致参数估计无法进行。
遇到这种情况，很大的一种可能就是变量间存在高度的线性相关。你最好仔细检查一下因子分析用到的所有变量，是否有相关极高的，甚至是完全一样的。你可以把这种重叠的变量合并或者删除其一，然后重新做一下因子分析看看。

热心网友 时间：2023-11-09 05:53

非正定通常意味着相关矩阵或协方差矩阵特征值不全是非0的，这种情形会导致参数估计无法进行。
遇到这种情况，很大的一种可能就是变量间存在高度的线性相关。你最好仔细检查一下因子分析用到的所有变量，是否有相关极高的，甚至是完全一样的。你可以把这种重叠的变量合并或者删除其一，然后重新做一下因子分析看看。

热心网友 时间：2023-11-09 05:53

非正定通常意味着相关矩阵或协方差矩阵特征值不全是非0的，这种情形会导致参数估计无法进行。
遇到这种情况，很大的一种可能就是变量间存在高度的线性相关。你最好仔细检查一下因子分析用到的所有变量，是否有相关极高的，甚至是完全一样的。你可以把这种重叠的变量合并或者删除其一，然后重新做一下因子分析看看。

热心网友 时间：2023-11-09 05:53

非正定通常意味着相关矩阵或协方差矩阵特征值不全是非0的，这种情形会导致参数估计无法进行。
遇到这种情况，很大的一种可能就是变量间存在高度的线性相关。你最好仔细检查一下因子分析用到的所有变量，是否有相关极高的，甚至是完全一样的。你可以把这种重叠的变量合并或者删除其一，然后重新做一下因子分析看看。