AI论文速读 | 【综述】用于轨迹数据管理和挖掘的深度学习:综述与...

发布网友发布时间：2024-10-23 22:52

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热心网友时间：2024-11-21 19:31

本文《Deep Learning for Trajectory Data Management and Mining: A Survey and Beyond》全面回顾了深度学习在轨迹数据管理和挖掘领域的最新发展和应用。文章首先定义了轨迹数据，并概述了常用的深度学习模型。接着，系统性地探索了深度学习在轨迹管理（包括预处理、存储、分析和可视化）与挖掘（涉及预测、分类、推荐、估计、检测和生成）中的应用。值得注意的是，文章还综述了大型语言模型（LLM）在增强轨迹计算的潜力。此外，文章总结了应用场景、公共数据集和工具包，并指出了当前研究挑战及未来方向。

热心网友时间：2024-11-21 19:28