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1、apache-hive-3.1.2简介及部署(三种部署方式-内嵌模式、本地模式和...

发布网友 发布时间:2024-10-01 16:59

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热心网友 时间:2024-11-10 14:16

Apache Hive 3.1.2 概述与部署详解

一、Hive简介


Hive是一款在Hadoop上运行的开源数据仓库系统,使用类SQL语法处理大型数据集。它将存储在HDFS中的数据文件映射为数据库表,并提供了用于查询和分析这些数据的Hive查询语言(HQL)。由Facebook开发并开源。


关键优点包括简单易用的SQL风格接口,避免直接编写MapReduce程序,支持自定义函数,以及Hadoop存储和分析海量数据集的能力。



二、部署方式


Hive支持三种主要的部署模式:内嵌模式、本地模式和远程模式。


1. 内嵌模式

内嵌模式下,Hive元数据存储在Derby数据库中,元数据服务与HiveServer在同一进程内运行,适用于测试环境,但不适用于生产环境,一次只能支持一个活动用户。



2. 本地模式

本地模式下,Hive Metastore服务在单独的JVM中运行,存储在MySQL等外部数据库中。需要在Hive配置中指定MySQL的连接参数,如hive.metastore.uris。



3. 远程模式

远程模式下,Metastore服务在独立的JVM中运行,与HiveServer分离,支持多客户端并发访问,推荐在生产环境中使用。配置hive.metastore.uris参数指定服务地址。



三、部署与验证

部署Hive前,确保Hadoop集群正常运行。三种模式的部署细节包括元数据存储、配置参数以及启动服务。


1. 内嵌模式部署

启动HiveServer,Derby数据库自动启动。



2. 本地模式部署

安装MySQL,配置Hive,启动HiveServer与Metastore服务。



3. 远程模式部署

安装MySQL,配置Hive,启动Metastore服务,然后启动HiveServer2。



四、简单示例

通过Hive Client或Beeline客户端操作Hive,包括创建数据库、表、插入数据等基本操作。使用示例包括查询、统计和数据映射。


在本地或远程模式下,使用bin/hive或Beeline客户端访问Hive服务,配置元数据服务地址。


创建表时需注意字段顺序、类型与文件一致,文件放置在指定HDFS目录下,根据文件内容指定分隔符。


使用Hive进行小数据统计,实现基本的数据分析任务。



以上内容概述了Hive的功能、部署方式及其实施,以及简单示例,帮助用户理解Hive的基本用法和部署流程。

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