1、apache-hive-3.1.2简介及部署(三种部署方式-内嵌模式、本地模式和...
发布网友
发布时间：2024-10-01 16:59
共1个回答
热心网友
时间：2024-11-10 14:16
一、Hive简介
Hive是一款在Hadoop上运行的开源数据仓库系统，使用类SQL语法处理大型数据集。它将存储在HDFS中的数据文件映射为数据库表，并提供了用于查询和分析这些数据的Hive查询语言（HQL）。由Facebook开发并开源。
关键优点包括简单易用的SQL风格接口，避免直接编写MapReduce程序，支持自定义函数，以及Hadoop存储和分析海量数据集的能力。
二、部署方式
Hive支持三种主要的部署模式：内嵌模式、本地模式和远程模式。
1. 内嵌模式
内嵌模式下，Hive元数据存储在Derby数据库中，元数据服务与HiveServer在同一进程内运行，适用于测试环境，但不适用于生产环境，一次只能支持一个活动用户。
2. 本地模式
本地模式下，Hive Metastore服务在单独的JVM中运行，存储在MySQL等外部数据库中。需要在Hive配置中指定MySQL的连接参数，如hive.metastore.uris。
3. 远程模式
远程模式下，Metastore服务在独立的JVM中运行，与HiveServer分离，支持多客户端并发访问，推荐在生产环境中使用。配置hive.metastore.uris参数指定服务地址。
三、部署与验证
部署Hive前，确保Hadoop集群正常运行。三种模式的部署细节包括元数据存储、配置参数以及启动服务。
1. 内嵌模式部署
启动HiveServer，Derby数据库自动启动。
2. 本地模式部署
安装MySQL，配置Hive，启动HiveServer与Metastore服务。
3. 远程模式部署
安装MySQL，配置Hive，启动Metastore服务，然后启动HiveServer2。
四、简单示例
通过Hive Client或Beeline客户端操作Hive，包括创建数据库、表、插入数据等基本操作。使用示例包括查询、统计和数据映射。
在本地或远程模式下，使用bin/hive或Beeline客户端访问Hive服务，配置元数据服务地址。
创建表时需注意字段顺序、类型与文件一致，文件放置在指定HDFS目录下，根据文件内容指定分隔符。
使用Hive进行小数据统计，实现基本的数据分析任务。
以上内容概述了Hive的功能、部署方式及其实施，以及简单示例，帮助用户理解Hive的基本用法和部署流程。
