一次学会中介效应分析——Process

发布网友发布时间：2024-10-01 10:39

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热心网友时间：2024-10-21 18:52

作者缇娜的中介效应分析过程分为三步：建立并检验三个回归模型。首先，自变量（性格特征）与因变量（*社会现状评价）的直接关系；其次，自变量与中介变量（时政类信息兴趣程度）的关系；最后，将中介变量加入，分析自变量对因变量的影响，确认中介作用。回归分析中，关注F检验、回归系数（B和标准化β）、显著性检验（p值）以及R方（决定系数）的解释。

在回归结果中，性格特征对*社会现状评价有显著正向预测（β=0.131，p<0.001），同时，该特征通过时政兴趣中介（β=0.152，p<0.001），增强了对现状评价的预测。加入中介变量后，这一预测作用保持显著（β=0.123，p<0.001），时政兴趣也对现状评价有正向预测（β=0.050，p<0.05）。

中介变量Q9在性格特征和*社会现状评价间起着部分中介作用，整体效应和中介效应的分析展示了自变量的直接和间接影响。通过中介变量，自变量对现状评价的直接效应占总效应的94.41%，而间接效应占5.59%。模型的置信区间分析和Bootstrap抽样方法进一步验证了这些发现。中介变量Q9的中介作用是部分显著的，而中介变量2的作用则不显著。

整个过程包括模型选择、数据解读、图表绘制和统计检验，以及参考温忠麟和叶宝娟（2014）等学者的研究方法。在SPSS中，使用Process插件通过模型4进行分析，步骤清晰，结果直观显示了中介效应的动态过程。

一次学会中介效应分析——Process

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