标准差大于平均值可以吗

1. 标准差可以大于平均值，这种情况在数学上是允许的。2. 例如，一组数据中包含极端值时，标准差往往会增大。3. 假设有一组数据，其中包含多个相同的数和一个显著不同的数，这样的组合会使得标准差大于平均值。4. 同样，如果数据集中包含负数，也同样可以出现标准差大于平均值的情况。5. 在实际应用...

1. 标准差不应大于平均值，若出现这种情况，可能是数据中存在错误或者异常值。2. 如果样本量较大（各组均超过30例），可以不采用参数检验，而选择非参数检验如秩和检验。这样做可能会降低检验效率，但可以解决标准差大于平均值的问题。3. 在进行数据检验前，可以对原始数据进行转换，如反正弦转换或对数...

标准差是不可以大于平均值的。如果大于平均值可能是哪里出错了。解决办法如下。若样本比较大(各组均大于30例)，可以不去理会， 不用参数检验，而改用秩和检验，不过检验效率可能回降低一点，检验时可以对原始数据采用反正玄转换或采用对数转换等，使各组方差齐性再比较。检测原始数据库中的个别特殊值（...

可以，因为这两个东西没有理论上的必然联系。一组数，四个1，四个-1，一个24，一个25，这十个数字的均值是4.9，标准差是9.8(使用Excel之STDEVP函数)。另一组数，六个0，两个10，一个14，一个15，均值4.9，标准差是6.17。只要加大数据之间的差距，标准差一定扩大，但扩大差距的同时，平均水...

均数±标准差的含义是：均值和标准差，中间是正负号。可以让人对这个变量的分布情况有个概括的认识。若是正态分布的变量，知道了这俩数就可以大略设想出它分布的“高矮胖瘦”。注意事项：如果标准差比均数大，可能是由于其中有异常值或者极端值原因造成的，如有可以剔除再计算试试看。还有一种情况就是...

问题二：标准差大于平均值是可能的。标准差是数据本身的属性，与平均值没有必然联系。例如，一组数据中，如果有多个较大的数值和较小的数值，标准差可能会大于平均值。问题三：在参数估计中，如果标准差过大导致估计值不理想，可以考虑使用抽样调查方法来解决。由于市场经济的多样性、经济发展的不均衡性...

这两个不是同一个概念那 标准差也是一种平均数，标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。用标准差反映的数据要比平均数可靠。以上数据平均值：6.9 标准差 2.69 说明数据相对离散，因为平均值和标准差差距比较大

标准差比平均数大,说明这数据离散性很大。拓展：平均值是描述数据集中程度的特征值尚不能确定总体均值是否有显著性变化。集中趋势(central tendency)在统计学中是指一组数据向某一中心值拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。集中趋势测度就是寻找数据水平的代表值或中心值，低层数据的集中趋势...

标准差系数是标准差与平均值的比值越大说明不是标准差越大就是平均值越小，标准差越大说明数据离散度很大平均值就代表性就弱，平均值越小如果一组数据全部都缩小一半那么均值也缩小一半而标准差也缩小一半是同步的说明在均值很小的情况下还有比较大的标准差也说明数据离散度大。标准差 可以当作不确定性...

越大说明不是标准差越大就是平均值越小 标准差越大说明数据离散度很大 平均值就代表性就弱了 平均值越小 如果一组数据全部都缩小一半 那么均值也缩小一半 而标准差也缩小一半 是同步的 说明在均值很小的情况下 还有比较大的标准差 也说明数据离散度大。总之就是错的 ...