Ubuntu上torch.cuda.is_available():False解决办法

发布网友发布时间：2024-10-01 01:53

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热心网友时间：2024-10-23 13:03

在Ubuntu系统中，遇到torch.cuda.is_available()返回False的问题，通常涉及几个关键步骤来解决。首先，确保你的硬件支持GPU。检查显卡驱动是必要的。在终端输入`sudo ubuntu-drivers devices`，查看可用的NVIDIA驱动版本，选择最高或推荐版本，比如`sudo apt install nvidia-driver-530`。可能需要切换网络重试，如果安装后`nvidia-smi`命令返回表格，说明驱动已安装成功。如果无反应，重启电脑试试。

其次，确认CUDA是否已安装。运行`nvcc -V`，如果显示CUDA版本信息，则表明已安装。如果没有，根据系统提示进行安装，可能需要网络支持。

接下来，安装对应版本的PyTorch。参考PyTorch官方文档或在线搜索，找到与你CUDA版本匹配的PyTorch版本。例如，`conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch`。

最后，通过上述步骤后，如果`torch.cuda.is_available()`依然返回False，可以参考相关教程或社区讨论，查找可能的原因，如CUDA路径设置问题或环境变量未正确配置。确保所有步骤都按照官方文档和社区的最佳实践操作，以确保兼容性和稳定性。