如何使用SPSS进行相关性分析(二):实战案例操作(内附案例数据)

发布网友发布时间：2024-09-30 21:20

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热心网友时间：2024-11-30 11:24

如何在SPSS中进行相关性分析：实战案例详解（内附案例数据）

在前文《如何使用SPSS进行相关性分析（一）》中，我们介绍了相关关系的基础概念。接下来，我们将通过实际案例，逐步演示如何在SPSS中进行定类变量和定序变量的相关性分析。这里将内容分为两个部分：定类变量和定序变量。

一、定类变量相关性分析

对于性别与*面貌这类定类变量，分析步骤如下：

通过交叉列表初步判断关联性
选择Lambda相关测量法（如Guttman系数）或古德曼和古鲁斯卡的tau-y系数测量相关性
进行卡方检验确认样本推论总体的可行性

以2013年中国CGSS数据为例，研究性别与*面貌的关系。首先，处理缺失值，设置合适的数据格式，然后进行交叉列表分析，选择Lambda相关系数和tau-y系数，最后解读卡方检验结果。

二、定序变量相关性分析（等级相关分析）

对于等级变量，如文化程度和居住环境满意度，其相关性分析更复杂，可以选择Gamma系数或Somers的dy系数。在SPSS中，操作步骤类似，但统计量选择和结果解读有所不同。

以休闲调查数据为例，分析文化程度和满意度的关系时，重点解读方向度量和对称度量，以确定负相关性和显著性。

通过实际操作，你将学会如何在SPSS中精准地测量和解读变量间的相关性，无论定类还是定序，都能帮助你更好地理解和利用数据。