如何使用ElasticSearch存储和查询数据

发布网友发布时间：2024-09-30 21:19

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热心网友时间：2024-10-27 23:05

引入ES的原因在于关系型数据库如MySQL在数据量大、查询性能降低及扩展能力有限的情况下显得不足，尤其在日志记录和查询密集场景。ES作为搜索引擎，具备高效搜索、分析和计算海量数据的能力，特别适合IOT领域存储和分析设备控制日志。

在使用ES存储数据时，借助SpringBoot框架可轻松实现。引入ES相关依赖后，通过ElasticsearchRestTemplate模板类提供简便的接口，如save方法用于存储数据。此方法接收自定义业务字段的数据和指定的索引名作为参数，索引名类似于MySQL中的表名。

查询数据则通过构建查询条件实现。首先利用BoolQueryBuilder构建过滤条件，如根据设备ID和时间进行筛选。接着使用NativeSearchQueryBuilder构建完整的查询条件，包括分页和降序排序。最后调用elasticsearchRestTemplate的search方法执行查询，并使用流方式从查询结果中提取所需数据。

使用ES时，关键在于SpringBoot与ES的集成与参数配置。elasticsearchRestTemplate提供了强大的功能，简化了数据操作过程。同时，理解ES内部工作原理对于深入应用和优化系统性能大有裨益。通过以上步骤，可以实现数据的高效存储与查询，为业务分析提供有力支持。