学术小白求助stata的merge命令?
发布网友
发布时间：2024-09-30 15:31
共1个回答
热心网友
时间：2024-10-29 21:34
merge命令用于数据匹配，基本语法相对简单，常使用的选项包括keepus(varlist)与gen(newvar)。匹配结果会生成一个新变量，其值有三种可能：_merge=1表示未匹配成功，样本仅来自主数据集；_merge=2表示未匹配成功，样本仅来自使用数据集；_merge=3表示匹配成功，样本数据同时来自主数据集与使用数据集。
数据匹配包括四种常见模式：一一对一匹配、一对多匹配、多对一匹配与多对多匹配。一对一匹配要求用于匹配的变量在主数据集与使用数据集之间能够唯一识别每个样本；一对多匹配要求主数据集中的变量能够唯一识别每个样本，而使用数据集中的变量对应多个样本；多对一匹配反之；多对多匹配不建议使用，因结果不确定性高。
数据接驳是将不同数据集纵向拼接，实现数据集的纵向扩展。基本语法与merge命令类似，常用的选项包括keepus(varlist)与gen(newvar)。例子将在具体应用中展示。
在数据匹配与接驳过程中，多数情况使用一对一、一对多、多对一已经足够解决问题。若遇到多对多匹配问题，通常可将其转化为一对一、一对多、多对一模式处理。
对于多对多情况，面板数据中多数情况下可通过转化为一对一、一对多、多对一模式来解决。例如，主数据集包含公司股利分配的面板数据，每个公司有多条信息对应每一年的数据；使用数据集包含公司资产负债表数据，对应数据中的一条样本。若公司的唯一识别码变量名是ID，年份变量表示为year，目标是将X、V1、V2数据整合。
使用merge命令可以整合主数据集与使用数据集，实现数据集的横向匹配。示例在实际操作中具体展示。
在数据匹配与接驳中，STATA的merge与append命令提供了灵活而强大的工具，帮助研究人员整合不同数据集，实现数据分析的深入与拓展。
