SPSS平行中介效应分析

发布网友发布时间：2024-10-01 09:19

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热心网友时间：2024-10-25 05:15

SPSS中的平行中介效应分析是一种统计方法，用于探讨自变量X如何通过中介变量M影响因变量Y的过程，以理解M在X和Y之间的桥梁作用。这种方法适用于处理多重测量和不同类型的中介效应，如调节作用和中介作用，并通过假设检验来确认中介变量的角色。

在实际研究中，首先需明确中介关系假设，通常基于理论、前人研究和预研究。X是自变量，Y是因变量，M是中介变量，通过统计模型（如Baron和Kenny的逐步回归法或Bootstrap抽样法）来验证中介效应的存在。步骤包括：

1. 分别建立X-M、X-Y以及X-M-Y的回归模型，评估a（X对M的影响）、b（M对Y的影响）以及c和c'（总效应）。

2. 检验a和b的乘积是否显著，确认中介效应；同时检验c'以确认直接效应。

3. 如果上述步骤均显著，进一步分析中介变量M对总效应的影响方向。

例如，当研究房龄对房价的影响时，可能通过中介变量（如地理位置、房龄年限等）来解释这种影响。软件操作后，输出包括中介效应回归模型系数表、中介效应检验汇总结果和中介效应路径图，这些都提供了对中介效应的量化和可视化分析。

在分析结果时，注意考虑效应量和中介作用的显著性，以及路径图对影响关系的直观呈现。最后，正确的中介变量假设和统计方法的运用是关键，以确保研究结果的有效性和可靠性。