SPSS&Mplus—潜在剖面分析/潜在类别分析的后续分析(2)

发布网友发布时间：2024-10-01 07:25

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热心网友时间：2024-12-13 08:54

潜在类别模型（包含潜在剖面分析和潜在类别分析）的后续分析，除了探讨协变量与潜在类别变量之间的两两关系，还可以纳入多个协变量，构建中介模型进行分析。此方法旨在深入理解协变量如何影响潜在类别变量，以及潜在类别变量如何影响结果变量。操作方法在SPSS和Mplus中均有实现，具体步骤可查阅相关文献和教程。

以下是一些应用潜在剖面分析与中介分析的案例研究，展示了该方法在不同领域的应用。研究分别涉及高尔夫竞赛焦虑、动机与心理韧性、中国高中生在线数学学习参与、新冠疫情期间中国孕妇的压力与复原力、护理学生自我效能与职业认同、*学生压力/资源复合体、感知一致性与职业认同、新生睡眠质量与心理压力等主题。

在这些研究中，通过潜在剖面分析与中介分析，研究者能够识别不同群体间的差异，并探索不同变量之间的因果关系。分析流程通常包括数据预处理、模型建立、参数估计、结果解释和假设验证等步骤。

总之，潜在剖面分析与中介分析结合使用，能为复杂数据关系提供深入洞察，对于理解变量间的交互作用、预测潜在类别和结果变量提供强大工具。此方法在心理学、教育学、社会学等领域具有广泛的应用前景。

SPSS&amp;Mplus—潜在剖面分析/潜在类别分析的后续分析(2)

SPSS&Mplus—潜在剖面分析/潜在类别分析的后续分析(2)