将matlab训练好的模型导出到python环境(onnx),并部署.

发布网友发布时间：2024-10-01 08:01

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热心网友时间：2024-10-26 04:37

本文介绍如何将matlab训练好的模型导出到python环境（onnx），并部署的过程。这个方法使用了ONNX格式，它是一种流行的开放式神经网络模型交换格式，适合在不同平台和框架之间共享和执行模型。使用onnxruntime进行推理测试，过程简单，实用性高。

首先，需要下载预训练模型，可能遇到的问题可以参考matlab的Deep Network Designer中附加功能添加，或者直接私我获取。

然后，利用onnxconverter插件，将matlab训练的结果转换为.onnx格式。这个工具箱提供了包括Googlenet、Resnet在内的多个预训练模型，同时具备可视化编辑网络结构和方便训练的特点，但效率较低。

测试代码如下，运行正常，验证了转换过程的正确性。将matlab训练好的模型转换为onnx格式后，可以部署到onnxruntime上进行推理，极大提高了模型的可移植性和兼容性。

总结，本文展示了如何使用matlab中onnxconverter插件，将训练的结果部署到onnxruntime上。这个方法简单高效，对于需要在不同平台和框架间共享和执行模型的场景非常实用。希望本文对你的项目有所帮助，如觉得有用，请点个赞。