【Python数据分析系列】读取Excel文件中的多个sheet表(案例+源码)

在Python中使用pandas库，读取Excel文件中的多个sheet表变得极其便捷。假设有一个名为“光谱响应函数.xlsx”的Excel文件，其中包含多个sheet表。Excel文件，如同数据库，存储着一张或多张数据表。本文将展示如何依次读取Excel文件中的每一个sheet表。首先，定义excel文件路径，通过pd.ExcelFile()创建一个Excel...

首先，使用`pd.ExcelFile()`创建一个Excel文件对象`xls`。通过`xls.sheet_names`方法可以获取Excel中所有的工作表名称。接下来，通过`pd.read_excel()`函数，依次读取每个工作表并进行后续处理。例如，要读取名为“ch13”的工作表，代码如下：python import pandas as pd Excel文件路径 excel_file = ...

cur.execute('create table '+sheet_name+'('+row_data+')') #数据库中创建表格ss=''for index in range(sheet.ncols):ss=ss+'%s, 'ss=ss.rstrip(', ')sql="insert "+ sheet_name+ " values(" +ss +")"param=[]for index in range(1,sheet.nrows):row_values=sheet.row_value...

完整代码 -*- coding: utf-8 -*-#将多个Excel文件合并成一个import xlrdimport xlsxwriter#打开一个excel文件def open_xls(file):fh=xlrd.open_workbook(file) return fh#获取excel中所有的sheet表def getsheet(fh):return fh.sheets()#获取sheet表的行数def getnrows(fh,sheet):table=fh.sh...

本文演示如何使用Python的pandas库将多个DataFrame写入同一个Excel文件中，每个DataFrame作为独立的sheet。通过以下步骤实现：首先，创建两个DataFrame df1 和 df2。然后指定Excel文件路径为"dataframes.xlsx"。使用pd.ExcelWriter()创建ExcelWriter对象，通过to_excel()方法将df1和df2写入Excel文件的不同sheet中...

import xlrdb = xlrd.open_workbook('path/to/excel')count = len(b.sheets()) #sheet数量for sheet in b.sheets(): print sheet.name #sheet名称

import xlrdb = xlrd.open_workbook('path/to/excel')count = len(b.sheets()) #sheet数量for sheet in b.sheets(): print sheet.name #sheet名称

pythonimport pandas as pd# 假设你的DataFrame生成函数是generate_dffor i in range(1, 6): # 假设你有5次循环 df = generate_df(i) # 每次生成一个新DF df.to_excel('output.xlsx', sheet_name=f'Sheet{i}', index=False) # 将DF写入指定工作表这段代码会将每次生成的DataF...

sheet.write(row, col, datas[row][col], header_style) else: sheet.write(row, col, datas[row][col]) wb.save(file_path)输出的文件内容如下图：注：以上代码在Python 3.x版本测试通过。好了，python操作Excel就这么！些了，简单吧 ...

sheet=book.sheets()[0]#获得第一个工作表 获取总行数 nrows = table.nrows 获取总列数 ncols = table.ncols 工作表的数目 book.nsheets sheet.cell(0,1)sheet.row(0)读取第二列的内容，从第二行开始，并对其求和 sum(x.value for x in sheet.col(1,start_rowx=1))sum(sheet.col_...