Java-数据结构-HashMap底层原理
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发布时间:2024-09-30 18:04
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时间:2024-11-25 05:08
大家对Hash表可能有所耳闻,而Java集合框架中的HashMap则是大家普遍使用的。然而,你是否了解HashMap的底层原理?HashMap底层使用了什么数据结构?它是如何工作的?这些问题在面试中经常出现,但你是否能给出答案?本文将为你解答这些问题。
首先,我们需要了解HashMap存在的意义,以及它在常见的数据结构(如线性、树、图、Hash)中的优势。不同的数据结构在查找效率上存在较大差异。例如,一个长度为10的线性数据结构在最坏情况下需要10次查找,而一个二叉平衡树在最坏情况下需要logN次查找。相比之下,Hash表在理论情况下只需一次查找即可找到对应数据。
Hash表在存储数据时,会通过Hash算法计算出数据的Hash值,进而确定其在Hash表中的地址。当我们查找数据时,再次通过Hash算法计算出其Hash值,然后直接从Hash表对应位置获取数据。然而,Hash算法存在一个弊端:不同的数据可能得到相同的Hash值,即Hash冲突。那么,当发生Hash冲突时,我们该如何处理呢?
解决Hash冲突的方法有四种:开放定址法、再Hash法、链地址法和开设公共溢出区。下面简单介绍这四种方法。
开放定址法指在发生Hash冲突时,通过Hash计算得到新的地址,若仍冲突则继续计算,直到找到空地址。再Hash法与开放定址法类似,但每次计算使用不同的Hash算法。链地址法指在发生Hash冲突时,在计算出的地址上使用链表存储所有Hash值等于该地址的数据。公共溢出区指将Hash表分为基本表和溢出表,当发生Hash冲突时,将数据保存在溢出区。
Java中的HashMap底层正是Hash表,采用链地址法解决Hash冲突问题。也就是说,在HashMap中,并不会直接存储某个数据,而是以链表的形式存储所有Hash值等于该地址的数据。当链表长度大于等于8时,链表结构会转化为红黑树。接下来,我们将通过Java的HashMap源码逐句解析,分析其执行过程。
相信通过以上代码,大家已经明白了Java中HashMap的执行过程。当面试官问到这个问题时,就是你展现实力的时刻。