聚类系数概述

发布网友发布时间：2024-09-30 18:10

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热心网友时间：2024-10-18 01:55

在图形理论的框架下，聚类系数被作为一种度量网络中节点聚集程度的重要指标。研究发现，在现实的网络结构中，特别是在某些特定的网络环境中，节点倾向于形成紧密的联系集群，这往往超越了随机连接的平均概率。这种现象源于节点间存在较高的连接密度，导致它们倾向于形成一个稳定的关系网。

在许多网络中，如果节点v1与v2相连，且v2又与v3相连，那么v3与v1之间也存在着较高的连接可能性，这展示了节点间存在着紧密的关联性。聚类系数（CC）正是用来量化这种关联性的度量，对于无向网络，其定义为:

CC(v) = (n / (k(k-1)))

其中，n代表节点v的k个相邻节点间存在的边数。聚类系数的大小直接反映了节点及其邻居之间的关系紧密程度，反映出网络中的社区结构和团块效应。