请指出三种重要的连续型随机变量分布

发布网友发布时间：2024-10-01 04:03

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热心网友时间：2024-11-26 17:19

1、均匀分布：概率密度函数为一平行于轴的直线。记作U(a,b)
2、指数分布：概率密度函数为一指数曲线；符合这个分布的随机事件有个有趣的现象，也称为无记忆性，比如假设灯泡的寿命满足指数分布，则灯泡使用500后，再使用100小时的概率与新灯泡可使用100小时的概率是一样的，也就是后面发生的事情与前面是否发生没有关系。
3、正态分布：概率密度函数为一高斯曲线，则称为满足正态分布或高斯分布。正态分布是最常见、最有用的一种随机变量分布，后面会大量接触到。图形的位置和形状由数据的均值和方差决定。将均值为0，方差为1的正态分布称为标准正态分布，值可以查表求得，一般来说正态分布都转化为标准正态分布来计算的。