HIVE-SQL优化(持续更新ing)

发布网友发布时间：2024-10-01 03:49

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热心网友时间：2024-10-10 21:01

优化HIVE SQL主要包括配置优化、SQL语句优化以及任务优化等方案。在开发过程中，主要关注SQL优化。优化的核心思想包括减少数据量、避免数据倾斜、避免全表扫描以及减少job数。

在SQL优化中，关键点包括使用分区剪裁和列剪裁以减少数据量。避免数据倾斜，通常通过调整参数和Key打散来实现。避免全表扫描，通过在ON语句中添加分区等条件来优化。减少job数，通过合并具有相同ON条件的JOIN操作到一个任务中。

优化HQL语句时，应尽量减少使用COUNT DISTINCT，因为它可能需要一个Reduce Task处理大量数据，导致Job难以完成。使用WITH子句可以提取子查询并将其结果用作临时表，减少重复计算，提高效率。在处理大表和小表的JOIN时，遵循将条目少的表放在Join操作符左侧的原则，可以减少OOM错误的几率。数据倾斜发生在shuffle过程中，常见触发此现象的算子包括distinct、groupByKey等。

优化HIVE SQL的策略还包括通过参数调整来优化性能，但具体设置不在本文详细描述。核心优化思想旨在通过减少数据量、避免数据倾斜、避免全表扫描以及合理安排job和JOIN操作，实现SQL执行效率的提升。这些优化策略对于HIVE的性能优化至关重要，确保查询任务能够高效执行。