python虚拟环境配置和使用

发布网友发布时间：2024-10-01 03:03

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热心网友时间：2024-10-15 01:23

在Windows 11环境中，配置和使用Python虚拟环境可以通过Anaconda3与PyCharm（社区版和专业版）配合实现。默认情况下，Anaconda3安装在C:\ProgramData\anaconda3，而可执行脚本存放在C:\ProgramData\anaconda3\condabin。

为了定制镜像源，你需要在C:\Users\rwei的home目录下创建一个名为.condarc的文件，其中包含默认和自定义的conda频道。通过`conda clean -i`命令，你可以清除索引缓存，确保使用镜像站提供的软件包。

在PyCharm中，创建虚拟环境的命令如`conda create -n testEnv python=3.10`，并能通过`conda activate testEnv`进入。你可以在虚拟环境中使用pip安装依赖包，如`pip install requests`。切换到全局环境时，可以使用`conda deactivate`退出虚拟环境。

对于Linux环境，如CentOS 7.9，通过wget下载并安装Anaconda3，将其安装在默认位置或自定义位置，如`/root/anaconda3`。配置完成后，需要添加Anaconda3到系统PATH中，并通过`conda create -n Py3810 python=3.8.10`创建Python 3.8.10的虚拟环境。安装完毕后，可以通过`conda activate Py3810`进入，并使用pip管理包。

最后，记得在Linux服务上创建项目文件夹，遵循“先上传，后执行”的原则。虚拟环境的管理在Windows和Linux上有所不同，但核心步骤是创建、激活和管理环境，以及使用pip安装和管理软件包。