python求矩阵有多少元素(2023年最新整理)
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发布时间：2024-09-27 03:24
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热心网友
时间：2024-10-04 09:51
导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于python求矩阵有多少元素的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
python怎么查看一个矩阵的维数都是复制党，百度知道回答真的质量太低了，真的很心疼，言归正传
利用numpy求矩阵维数：
import?numpy?#?导入numpy模块，pip?list可以查看是否安装了该模块
print("数组的维度数目",a1.ndim)
很多人提到了shape函数，这也加上吧
print("数组的维度",a1.shape)
不过这里打印的不是矩阵维数，而是告诉你矩阵维度元祖
比如(28,28,3)，能够看出这是一个3维矩阵，但返回的不是维度
python的矩阵可以做什么
python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。
计算矩阵对应行列的最大、最小值、和。
3a1=mat([[1,1],[2,3],[4,2]])
a1
matrix([[1,1],
[2,3],
[4,2]])
计算每一列、行的和
a2=a1.sum(axis=0)#列和，这里得到的是1*2的矩阵
a2
matrix([[7,6]])
a3=a1.sum(axis=1)#行和，这里得到的是3*1的矩阵
a3
matrix([[2],
[5],
[6]])
a4=sum(a1[1,:])#计算第一行所有列的和，这里得到的是一个数值
a4
5#第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2
计算最大、最小值和索引
a1.max()#计算a1矩阵中所有元素的最大值,这里得到的结果是一个数值
4
a2=max(a1[:,1])#计算第二列的最大值，这里得到的是一个1*1的矩阵
a2
matrix([[3]])
a1[1,:].max()#计算第二行的最大值，这里得到的是一个一个数值
3
np.max(a1,0)#计算所有列的最大值，这里使用的是numpy中的max函数
matrix([[4,3]])
np.max(a1,1)#计算所有行的最大值，这里得到是一个矩阵
matrix([[1],
[3],
[4]])
np.argmax(a1,0)#计算所有列的最大值对应在该列中的索引
matrix([[2,1]])
np.argmax(a1[1,:])#计算第二行中最大值对应在该行的索引
1
如何求得矩阵中元素的个数n阶矩阵有n*n个元素。
m*n的矩阵有m*n个元素。
矩阵的元素=行*列
如何用Python语言计算四行四列矩阵的主对角线和副对角线元素之和？#假设矩阵是A
sum1,sum2=0,0
N=len(A)
foriinrange(N):
sum1+=A[i][i]
sum2+=A[N-1-i][i]
numpy求两个矩阵中不同元素的个数[4,5,6]])是2×3矩阵x=array([[1,2,3,4,5,6]])
表示1行6列的二维矩阵
y=array([1,2,3,4,5,6])
表示6个元素的一维矩阵，也就是向量
他们的维度不同，你可以用x.shape，y.shape查看：
x.shape
#(1,6)
y，对英于matlab的[1,2,3;
4.shape
#(6,)
x[0]
#
[1,2,3,4,5,6]
y[0]
#
1
x[0][0]
#
1
y[0][0]
#
error
同理，array([[1,2,3],5
急求！！！！！！python矩阵矩阵就是一个元素是列表的列表。按照求数据中的最小、最大、平均值，只要连接每个子列表，组成一个单列表就可以做到。
L?=?[[3,1,5],[2,7,6]]?#argv[0]
X=[]
for?i?in?range(len(L)):
????X?+=?L[i]
X.sort()
Sum?=?sum(X)
print?"min:?",?X[0]
print?"max:?",?X[-1]
print?"avg:?",?Sum/len(X)
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python求矩阵有多少元素的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
