聊聊sql优化的15个小技巧
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发布时间：2024-09-27 03:22
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时间：2024-12-02 12:09
SQL优化是众多开发者关注的焦点，无论是面试还是工作中，都可能遇到性能瓶颈。优化SQL语句能有效减少改造成本，提高效率。以下分享15个实用的SQL优化技巧：
1. 避免使用select *
尽量不要一次性查询所有列，只获取实际需要的数据，以减少内存和CPU资源的浪费，同时减少网络传输时间。
2. union all代替union
除非必要，避免使用union进行数据去重，因为它消耗更多CPU。union all在不需要去重时更高效。
3. 小表驱动大表
通过小表驱动大表查询，例如in或exists，利用小表数据快速定位，提高查询速度。
4. 批量操作
批量插入数据可以减少数据库请求次数，提升性能，但要控制批量大小，避免数据量过大导致响应慢。
5. *使用limit
用limit优化查询，尤其是获取首条数据或防止误删时，避免不必要的数据加载。
6. 优化in中的数据量
对于in操作，控制数据量，使用limit或分批处理，避免接口超时。
7. 增量查询
同步数据时，采用增量查询策略，每次只同步部分数据，避免一次性加载大量数据。
8. 高效分页
使用limit和根据最大id查询分页，避免大量数据查询造成的性能问题。
9. 连接查询优化
尽量使用连接查询代替子查询，减少临时表创建和删除，提高性能。
10. 控制join表数量
*join表数量，避免索引选择复杂，降低查询性能。
11. join时的注意事项
在left join中，确保左边是小表，优化性能；inner join中，mysql会自动选择小表驱动大表。
12. 索引管理
控制索引数量，避免过多索引带来的存储和性能开销，必要时使用联合索引或迁移数据到其他数据库。
13. 选择合适字段类型
根据字段长度和使用场景，选择合适的固定或变长字符串类型，以节省存储空间和提高查询效率。
14. 提升group by效率
在分组前使用where过滤数据，减少分组时的数据量，提高效率。
15. 索引优化
检查SQL是否利用索引，使用explain命令分析执行计划，解决索引失效和选错索引问题。
