大模型时代还需要知识图谱么?新一代知识图谱语义框架SPG赋能企业数智化...

发布网友发布时间：2024-09-26 23:11

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热心网友时间：2024-11-08 07:53

在数字化转型中，企业积累了大量数据，面临不断创造价值、优化管理和控制风险的挑战。知识图谱（KG）和大语言模型（LLM）等AI技术提供了解决方案。

本文以商家经营与风险防控为例，阐述图谱在企业数字化中的应用。特别强调了对中小商户、沉睡客户画像覆盖与风险洞察的需求，知识管理从二元静态向多元动态模式跃迁。结合产业应用与研究趋势，总结了LLM、KG在数字化中的应用。

LLM受限于幻觉问题，而KG凭借结构化知识表达、可解释性和高计算效率，在推理、洞察、查询等方面具有广泛应用。两者互补，促进语言理解与交互应用的产业化。文中提出知识图谱面临挑战，并介绍蚂蚁集团知识图谱平台实践，提出开放知识图谱合作共建的工业级语义增强框架SPG及引擎。

从二元静态到多元动态，知识管理要求深入上下文感知。知识图谱从常识构建转向深度时空关联，以适应实际应用需求。研究者关注LLM与KG在数字化业务中的应用，如构建知识推理任务、结构感知文本生成等。

知识图谱技术体系发展需与时俱进。SPG框架融合LPG结构与RDF语义，支持快速构建和跨场景迁移。基于SPG的知识引擎，从构建、存储到推理应用，提供可编程范式，降低应用门槛。

知识图谱处于快速发展期，建立统一技术框架促进生态繁荣。蚂蚁集团与OpenKG合作，加速SPG语义框架发布。本文作者包括王昊奋、梁磊等，分别在知识图谱、自然语言处理等领域有深入研究。