混沌时间序列分析及其应用内容简介
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发布时间:2024-09-25 15:47
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时间:2024-10-05 14:23
本书深入剖析了混沌时间序列的理论基础、实用技巧及其广泛的应用场景。它由七章构成,首先,第一章开篇阐述混沌的起源和本质,以及混沌时间序列的基本概念,为后续内容奠定了基础;
第二章通过实例引导,引入混沌的理论,随后介绍了动力系统的核心内容,详细讲解了混沌时间序列的特征量,并对混沌序列的辨识方法进行了概述;
第三章聚焦于相空间重构,详细讲解了时间延迟的几种关键方法,如自相关法、复自相关法、互信息量法和c-c方法,这些方法对于理解时间序列动态至关重要;
第四章重点介绍了lyapunov指数的数值计算方法,包括定义法、wolf方法、jacobian方法、p-范数法以及小数据量策略,这些都是混沌时间序列分析中的核心工具;
第五章展示了时间序列预测的多种策略,包括全局预测、局部预测、加权方法以及基于lyapunov指数和神经网络的预测技术;
第六章,混沌时间序列的应用实例如电力系统、经济、水利、机械、岩土工程及生命科学等领域,展示了其在实际问题中的强大实用价值;
最后,第七章深入探讨混沌的控制与同步,引入了lu吸引子,一个在混沌反控制中发现的新现象,它巧妙地连接了lorenz和chen’s吸引子,实现了吸引子间的转换,展现了混沌控制的独特魅力。
混沌时间序列分析及其应用内容简介
第四章重点介绍了lyapunov指数的数值计算方法,包括定义法、wolf方法、jacobian方法、p-范数法以及小数据量策略,这些都是混沌时间序列分析中的核心工具;第五章展示了时间序列预测的多种策略,包括全局预测、局部预测、加权方法以及基于lyapunov指数和神经网络的预测技术;第六章,混沌时间序列的应用实例如电力...
混沌时间序列分析及其应用目录
第五章转向时间序列预测,涵盖了全域法、局域法,以及加权零阶和一阶局域法。此外,还有基于最大Lyapunov指数和神经网络的预测策略,这些方法在实际问题中表现出强大的预测能力。第六章展示了混沌时间序列分析在实际应用中的广泛身影,如电力系统短期负荷预测、证券市场分析、水文预报、转子剩余寿命预测、软件...
混沌时间序列预测理论与方法内容简介
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时间序列的混沌和符号分析及实践作者简介
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混沌学在工程中的实际应用和控制难点有哪些?
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海杂波的混沌动态特性内容简介
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混沌时间序列预测理论与方法作者简介
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