Ubuntu系统下安装显卡驱动以及pytorch

发布网友发布时间：2024-09-26 09:47

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热心网友时间：2024-10-30 17:51

在Ubuntu系统中安装显卡驱动和PyTorch可能会遇到一些挑战。首先，从NVIDIA驱动下载页面下载适合的驱动，安装时需禁用OpenGL文件和X服务，防止可能的安装问题。遇到Secure Boot导致的安装失败，只需在BIOS中关闭该功能。同时，注意gcc版本，查看安装日志以解决问题。

在安装PyTorch前，可能会对版本选择感到困惑。虽然你的驱动支持CUDA 12.2，但实际安装时应选择CUDA版本稍低的，如12.1，因为官网通常推荐最新稳定版本。在anaconda源中，可能找到的是CPU版本而非GPU版本，这时需要确认并卸载错误的版本。最后，根据PyTorch和CUDA版本选择合适的版本进行安装，确保torch.cuda.is_available()返回True，并注意可能存在的版本不匹配导致的算力问题。

安装完成后，可以安装torchvision，通过conda search找到对应的版本进行下载。确保所有组件都安装成功，以便充分利用GPU资源。整个过程需要仔细检查和调整，以确保最佳的兼容性和性能。