SQL CASE WHEN实战大全

发布网友发布时间：2024-09-26 15:20

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热心网友时间：2024-11-30 20:03

在大数据统计中，SQL中的CASE WHEN语句扮演了关键角色，尤其在处理复杂条件和*度数据时。它类似于IF...ELSE结构，允许我们根据特定条件返回不同结果。以下是一个详细的CASE WHEN实战介绍：

1. 利用CASE WHEN根据成绩划分等级，例如score>=90为A，80<score<90为B，以此类推。首先创建一个student表，然后通过SQL对分数进行转换，得到每个学生的等级。

2. CASE WHEN既能在维度列中作为函数使用（如划分等级），也可以在指标列中进行更复杂的统计，如统计每个分数等级的人数，结果直接显示。

3. 不同于WHERE语句，CASE WHEN的条件和WHERE共同决定了计算逻辑。CASE WHEN允许我们统计多个条件，而WHERE则可能*其他维度的计算。CASE WHEN的条件可能导致数据集增大，但这样可以处理更多的条件判断。

4. 举例说明，例如统计用户在特定日期的出现情况，CASE WHEN可以单独计算，而WHERE则可能需要配合其他操作。CASE WHEN可以统计出用户在两天内是否出现，这对于用户留存分析等场景很有用。

5. 在处理多个表的数据时，CASE WHEN可以用来合并不同指标，如用户行为和用户属性。例如，筛选出观看视频超过10次且上传视频超过5次的新用户。

6. 实际应用中，CASE WHEN用于构建分层报表，如根据用户活跃度的多个维度（新增、活跃天数、回流等）进行用户分类。

7. 最后，CASE WHEN在统计中的灵活性和功能强大使其在数据处理中不可或缺，无论是复杂条件的判断，还是多指标的聚合，都可以通过巧妙运用CASE WHEN来实现。