照片转动漫总是翻车?教你用AI绘画自己转,炒鸡好用
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发布时间：2024-09-25 18:34
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时间：2024-10-18 04:48
然而，有时转换效果非常好。
但有时也会出现失误，让人感到尴尬。
例如，将对象转换成牛马，衣服等，真让人哭笑不得。
既然我们学习了AI绘画，不妨自己动手，用真人照片转换头像，风格随意，也可以轻松转换出几十到几百张图片，挑选满意的几张，岂不是很简单？
好的，理论可行，开始实践～
一．
1.准备一张真人图像（网上随便找了一个外国小姐姐的头像）
2.提取tag提示词
将图像导入tagger插件，点击interrogate提取这张图片蕴含的prompt提示词，以便在生成图片时更贴合我们的照片。
因为prompt和后面的controlnet实际上都是提示AI，告诉它需要什么样的图片，两个都准确设置的话，生成的图像会更接近我们想要的效果。
就像是吃饭用勺子（controlnet）也要用筷子（prompt），这样更方便夹菜喝汤。
（注意，这里要提前安装tagger，插件地址github.com/toriato/stab...）
3．优化提示词
从tagger得到的提示词稍微修改一下，去掉了black hair“黑头发”，增加了yellow sweater*毛衣。
因为要漫画风，去掉realistic“真实”tag，增加了动漫画风“artbook style”。
最终prompt为：
1girl, solo, long hair, own hands together, messy hair, lips, brown eyes, upper body, brown hair, shirt, artbook style , yellow sweater
4．引导生成
（1）设置controlnet （需要先下载安装启用，没装好的先查看 之前教程）
开启controlnet。
调整画布大小为照片比例。比如512x512（1:1）或者512x680（3:4）之类。
预处理器选择canny，引导模型选择canny。
（2）设置参数
基础模型使用动漫类模型，比如Anything，Counterfeit之类。
采样器选择DPM++SDE Karras
Steps选择40或者以上。
然后点击generate开始生成图片。
5.等待系统跑图，一小会之后，图出来了。
可以看到，还原度提高，也还蛮好看的。
二．
上面的样例是外国人，有人问，不知道咱国内的小姐姐效果好吗？
那么咱也来试试，首先随便找一个小姐姐的头像。比如这个好看的小姐姐。
镜头怼脸，比个耶。
很典型的美女小姐姐*头像。
同样，tagger取提示词。
优化提示词
1girl, solo, black hair, v, long hair, jewelry, looking at viewer, smile, black eyes, lips, bracelet, closed mouth, portrait,white shirt, Victory sign in front of face
调整参数
生成图片，御姐版萝莉版都很好看，通通美爆～
三．
有人说，那你这个单人照简单，我用其他软件也都能生成，有什么了不起。
有意思，既然你要下战书，那我就要迎接挑战了～
先来看个双人版的，重叠身体一般AI就很容易认错。
背光黑影没有轮廓也很容易认错，AI转动漫翻车照很多都是这种。
先来个夕阳海边背光情侣照吧。
可以看出，背光剪影的感觉明显丢失（我的锅，不是AI的锅，还不太会调试一些镜头参数提示词），但是整体构图和氛围还是可以的，勉强合格吧。
再来一个，情侣合照，男主侧脸亲女主，半个身子被遮挡，看看效果怎样。
接下来看看效果图
怎么说呢，女主的幸福感灿烂笑容还原还可以，男主动作姿势耶正确识别了，氛围感拉满，就是女主的手。。。还得修一下，也勉强合格吧。
接下来尝试地狱级挑战，三代同堂全家福，真实图片转动漫。
从结果来看，几个人物的位置，人体，动作还是准确还原了，表情和氛围感也拉满了。
不过奶奶的头发，白转黑了，年轻了好多。还有一些细节不精细，估计花些时间调整一下会更好。
总之，也算是挑战成功，没有把人认成牛马什么的翻车现场。哈哈。
挺好玩的，所以，照片转头像，你会了吗？
不会可以私，可教学，可定制头像。
好了，那么今天的课程就先到这里，我们下次再见，下课！
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